7月11日晚，月之暗面宣布正式发布新一代基础模型 Kimi K2，并同步开源。该模型采用稀疏激活（MoE）架构，总参数1T，激活参数32B。
据悉，Kimi K2具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等多个权威基准测试中取得当前开源模型中的最佳成绩（SOTA），在数学推理与复杂任务理解方面也表现优异。
据介绍，该模型训练过程中采用 MuonClip 优化器，有效解决大参数量模型的稳定训练问题，提升 token 利用效率，在优质数据稀缺的背景下进一步拓展 Scaling 上限。
技术上，Kimi K2结合大规模 Agentic Tool Use 数据合成、自我评价机制下的通用强化学习等方法，构建起更具泛化能力的推理引擎。月之暗表示，Kimi K2是构建通用 Agent 的关键基石，未来还将加入思考与多模态能力。
目前，Kimi K2模型已集成至 Kimi App 与官网平台，并提供 API 接入服务。API 兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 Chat 接口，最长支持128K上下文窗口，费用为每百万输入tokens 4元，输出tokens 16元。（袁宁）
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